ESPRI-IA

Présentation

ESPRI-IA est un groupe de travail dédié à la communauté des chercheur·es, ingénieur·es et étudiant·es de l’IPSL qui utilisent l’Intelligence Artificielle comme outil de recherche (notamment le Machine Learning et le Deep Learning). ESPRI-IA est une réalisation concrète de la thématique SAMA de l’IPSL et s’inscrit dans le cadre des services communs proposés par l’IPSL aux laboratoires de la fédération (Ensemble des Services Pour la Recherche à l’IPSL). Sa mission est de participer à l’animation de la communauté des utilisateurs de l’IA des laboratoires de l’IPSL et de promouvoir l’entraide technique et méthodologique sur l’IA par le partage d’expérience, au sein de cette communauté.

ESPRI-IA est associé au groupe AI4Climate qui est composé des chercheur·es et ingénieur·es de l’IPSL, du LIP6 et du LaMME et qui fait partie du centre d’intelligence artificielle de la Sorbonne (SCAI). En effet, ESPRI-IA et AI4Climate ont une approche complémentaire : ESPRI-IA se concentre sur le conseil technique tandis que AI4Climate est un groupe pluridisciplinaire concerné par les applications scientifiques de l’IA pour la recherche sur l’environnement.

Domaines de compétence

L’entraide technique et méthodologique provient essentiellement de la communauté et cette dernière peut également compter sur les membres d’ESPRI-IA pour lui apporter de l’aide dans les domaines suivants :

  • Méthodologie Machine Learning et Deep Learning
  • Ingénierie du traitement de données
  • Moyens de calculs
  • Ingénierie logicielle
  • Parallélisation et distribution de calculs

Aide

L’aide des membres d’ESPRI-IA peut prendre les formes suivantes :

  • Conseils d’ingénierie, méthodologie et technologique
  • Relais d’événements de formation
  • Veille technologique

Bien entendu, le domaine de l’aide et sa forme ne sont pas limités à ces listes car c’est toute la communauté qui est invitée à participer. L’objectif le plus important d’ESPRI-IA est la montée en compétence en IA de la communauté IPSL. L’entraide vient de la communauté toute entière et pas seulement des membres d’ESPRI-IA. Pour quelques exemples d’aide, voir la section contact.

Membres

ESPRI-IA accueille l’ensemble des collègues qui souhaitent participer à l’animation de la communauté de l’IA de la fédération de laboratoires IPSL. La liste suivante énumère les membres actuels du groupe (novembre 2020). Le coordinateur est la personne animant le groupe et votre interlocuteur si vous souhaitez en savoir plus sur le groupe (en dehors d’une demande d’aide, sinon voir contact).

  • Laurent Barthes (LATMOS)
  • Olivier Boucher (IPSL)
  • Julien Brajard (Sorbonne/NERSC)
  • Anastase Charantonis (ENSIIE/LaMME)
  • Yann Delcambre (LATMOS)
  • Sébastien Gardoll (IPSL)
  • Maya George (LATMOS)
  • Dimitry Khvorostyanov (LOCEAN)
  • Guillaume Levavasseur (IPSL) – coordinateur –
  • Redouane Lguensat (LOCEAN)
  • Cécile Mallet (LATMOS)
  • Carlos Mejia (IPSL/LOCEAN)
  • Karim Ramage (IPSL)
  • Sylvie Thiria (LOCEAN)

Contact

Vous souhaitez par exemple :

  • Résoudre un problème d’implémentation en Python dans votre projet IA.
  • Vérifier la pertinence de votre méthodologie IA.
  • Expliciter un point particulier d’une méthode de modélisation Machine Learning.
  • Paralléliser une région particulière de votre code Python.
  • Choisir entre plusieurs bibliothèques Python.

Nous vous invitons à rejoindre le workspace Slack « ESM ML Journal Club » accessible à cette adresse, afin d’exposer sur le canal #c2c (Community2Community) le contexte de votre problème et discuter avec la communauté IA de l’IPSL.

Si vous avez des questions concernant plutôt l’organisation et les missions d’ESPRI-IA ou pour simplement faire partie d’ESPRI-IA, vous pouvez contacter son coordinateur (voir la liste des membres).